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AIGC变现模式及MJ和SD解析

文章目录

  • 1.引言-01
  • 1.引言-02
  • 2.Midjourney和Stable Diffusion的优缺点详解
  • 3.超全Prompt关键词库文档分享送给大家,包括风格+场景+命令+AI工具+参数等
  • 4-Stable Diffusion的插件链接集合
  • 05-最高频使用3类风格推荐及实操

AIGC技术在C端应用领域的蓬勃发展,让用户直观而深刻地感受到了AI的巨大潜力,同时为产业带来了重大的变革和机遇。

1.引言-01

2023年AIGC的大爆发,主要体现在C端的AIGC运用领域,比如midjourney,chatgpt,还有stable diffusion等超级AI工具的出现,让用户深刻感受到了AI的惊人能力。图片、文字生成等领域的应用引领潮流,同时AI生成音乐、视频、等应用层出不穷。

AIGC技术的快速发展为用户提供了更多选择和震撼体验,也为企业创造了商机和创新空间。

总之,AIGC技术在C端应用领域的蓬勃发展,让用户直观而深刻地感受到了AI的巨大潜力,同时为产业带来了重大的变革和机遇。

1.引言-02

利用AI工具赚钱的12种变现渠道:

1.未来会更好找到工作,ai提示工程师、AI绘画师等等

2.给别人制作ip形象,3d或者皮克斯

3.给别人制作写真图,角色定制机甲风格,或者古风场景穿搭

4.制作绘本,连环画,或者动漫,故事书,儿童读物

5.利用ai生成女装模特,衣服款式,开个淘宝店铺

6.利用ai接项目,比如我朋友接了一个某巢的H5,然后里面的头图和插画都是midJourney 生成的;或者接LOGO设计等

7.设计手办,出售版权

8.做贴纸或者四方连续图,卖给文创工厂,或者一些布艺瓷砖厂等

9.设计专属手机壳,接用户的个性化定制需求

10.利用ai生成二次元故事,利用剪映的“文字生成视频”功能来生成视频,并利用AI配好配乐

11.生成高质量图片,挂载到素材网站售卖,获得版权收益

12.制作表情包赚钱

2.Midjourney和Stable Diffusion的优缺点详解

midjourney

  • 优点:

1. 快速优质出图:仅需输入几个关键词,系统即可迅速生成高质量的图像,让您轻松获得令人惊叹的作品,获得灵感也非常好。

2. 无需配置要求:由于主要的图像渲染工作在云端完成,因此对您个人电脑的配置没有任何特殊要求。只要您能够连接互联网,即可享受到服务,非常便捷。

3. Midjourney服务器可欣赏世界各地作者的优秀作品

  • 劣势:

1.需要“超能力”;

2.高昂的费用,现在每月必须付费使用(早期用户还体验到了免费试用版)

3.可控性比较差,无法生成完全一模一样的人物或者产品,所以商用很难,大多生成背景使用

4.因为云端生成,所以主流公司普遍担心公司机密文件泄密问题

stable diffusion

  • 优点:

1.可控性较强,结合CN能生成完全一模一样的人物或者产品,所以商用前景广阔

2.无需付费,已经很多启动器可免费安装

3.无需“超能力”;

4.能够训练Lora,定制属于自己的形象,很多企业付费购买而且愿意付高昂的费用

5.保密性好,因为是本地部署,所以很多大厂都在用

  • 劣势:

1.学习门槛非常高,不易上手

2.对电脑配置要求高,最低Nvidia 6G及以上显存,20G硬盘;推荐8G显存,100-150硬盘,不然生成的图片速度非常慢

3.超全Prompt关键词库文档分享送给大家,包括风格+场景+命令+AI工具+参数等

我帮助大家整理了非常全面的关键词库大全,以下是部分截屏,有需要的同学私信老师,包含内容如下:

1-涵盖了常用参数整理、

2-数百种关键词整理(包括场景、风格、材质、光线构图、画面情绪、色彩、国风等)、

3-80个AI工具常用地址整理(亲测好用,全部使用过)

4-Stable Diffusion的插件链接集合

4.Stable Diffusion的大模型、Lora、VAE推荐及详解

01-什么是Stable Diffusion

在了解Stable Diffusion之前,我们还是要先了解下它,且Stable Diffusion是基于各种模型来玩的,所以了解模型也是必须的

图片来源于网络

Stable Diffusion(稳定扩散)是强大的扩散模型,用于生成高质量、多样性的图像。它在图像生成领域已经被各个主流大厂所认可,不仅提升了图像质量、可控性,还提高了速度和成本效益。

图片来源于网络

Stable Diffusion的核心逻辑是将一个随机噪声图像逐渐变换为目标图像,逐步接近真实图像。Stable Diffusion目前主要提供图像生成、图像高清、风格迁移、修复补全、音频和视频等功能,可支持在电脑端和手机端进行下载与运行

图片来源于网络

下面我帮大家进行了一个界面的详细图解,以帮助还没入门的同学们,老师的学员说:“太干了”[偷笑]

02-什么是模型chekpoint和Lora

  • 大模型-是主要风格的底模,

它的原理是训练非常多的图片合集,所以称之为模型,也就是chekpoint,现在很多提供模型训练的收费服务,一个模型基本都在好几个W;但是大模型训练非常吃显卡和算力能力,一般人训练非常有门槛,且一般在2G以上的基本都是大模型

我的收藏夹-大模型

  • Lora小模型

可以简单理解为调整图片的微调模型,而且在画面的生成结果方面也会起到决定性作用,所以现在很多大厂都在训练Lora模型,比如IP训练、场景训练、人物训练等;一般小模型可以多个同时使用,且训练体积较小只有几十到几百兆,门槛相较于大模型低的多

我的收藏夹-小模型

03-什么是VAE

VAE代表变分自动编码器。它是神经网络模型的一部分,可在较小的潜在空间之间对图像进行编码和解码,从而使计算速度更快。 VAE类似滤镜,也可以理解为锐化,使用了可以增加画面的饱和程度,否则图像看起来有雾且不饱和。

以下是常用的840000 VAE和其他VAE推荐

04-Prompt 描述词结构拆解

05-最高频使用3类风格推荐及实操

  • 二次元风格推荐(Cetus-Mix、MeinaMix、Nyan Mix)

实操画面

  • 真人(亚洲/欧美)风格推荐( MoonFilm、majicMIX、t3)

实操画面

  • 3D立体风格推荐(disneyPixarCartoon_v10、3D Animation、SDVN5-3DCuteWave)

5.总结与思考

总有人问我,AI能够带来什么,改变什么,经过几个月的AI大爆发和快速迭代进化,现在已经在各个行业和很多大厂里初见成效,他们利用AI来提高效率、训练Lora、生成背景、做出客户演示DEMO、音频视频等等,未来会越来越多的普及到各行业中,所以现在抓紧学习AI,与AI“共生”,学会驾驭AI,为时不晚!

最后引用英国著名计算机科学家、艾伦佩斯曼(AlanTuring)的话来进行文章的结尾

作者:治柱讲Ai
链接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTU3MTI0NA==.html
来源:站酷
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